重大な罹患率を伴わずに手術に耐えられる患者の能力は、初期の外科的管理のために進行上皮性卵巣癌 (AEOC) 患者のトリアージを行う上で重要な要素です。実際、臨床医はこの情報を使用して、事前の外科的腫瘍減量とネオアジュバント化学療法に関する決定を個別化することができます。私たちのモデルの目的は、単純な調整された腹腔鏡スコアを開発して検証し、AEOC での一次減量手術 (PDS) 後の主要な術後合併症を予測することです。
シンプルで簡単に適用できる術前スコアを取得するには、潜在的な予測因子の数
多変量解析で最高のパフォーマンス (p 0.2 未満) を持つパラメーターに先験的に制限されました。重複する要因は、それらの強い相関関係とその後の過剰適合リスクに基づいて削除されました。研究集団は、全患者の 3 分の 2 を表す「派生グループ」（n = 370）と「検証グループ」（n = 185）に無作為に分割されました。
主な合併症を予測するための多変量モデルは、派生グループで開発されました。予測パラメーターの回帰係数は、計算された一定の収縮係数 (0.94) によって収縮され、結果が単純な点に変換されました。各ポイントの平均リスクが計算され、予測されたリスクを各スコアに関連付ける尺度が開発されました。スコアリング システムに含まれる重要な予測因子は、パフォーマンス ステータスの低下、腹水の存在 (N が 500 cm3 を超える)、CA125 血清レベル (N が 1000 U/ml を超える)、および腹腔鏡検査による高い腫瘍負荷 (予測インデックス値、PIV=8) でした。 ）。各変数の各値の合計は、0 から 8 の範囲の全体的な予測リスク スコアを作成しました。次に、スコアと確率...