ボラティリティにroot（t）を掛けるだけではなく、モンテカルロの研究を行い、極端なベースをカバーしてください。シンボルプッシャーにお金をかけましょう。あなたの方程式は、異なる大きさと確率の通常のショックからランダムに投げることができますか？まあ、このアプリはできます。 MCarloRisk3D：推定された確率曲面のより良い理解のための3D表示オプション付き。

現在、最高時価総額の暗号コイン（BTC、Ethereum、Ripple、Litecoin、ADA、EOS、BitcoinCash）の価格データフィードがあります。

一般人向けの株価リスク分析アプリ。オプションのブラックスワンイベントと調整可能なフォワードボラティリティが追加されました。

ランダムウォーク理論を使用して将来の価格分布を推定します。

背景の議論：1960年代の初期ランダムウォーク研究に関するE. Famaの記事：http://www.ifa.com/Media/Images/PDF%20files/FamaRandomWalk.pdf

新しいモデルキャリブレーションチュートリアル：http://diffent.com/tuning1.pdf

「AAPL to 320」を学習するための使用例とトレーニングガイドの例は、http：//diffent.com/AAPL320arialP.pdfにあります。

このアプリは、ボラティリティの推定のために問題の株式からの以前のデータを使用します。ユーザーは、履歴データを使用して、企業または市場全体の現在の「エポック」のみを必要に応じてキャプチャするために、どれだけ前の時間を制御できます。

組み込みのバックテスト、検証、およびモデル調整ツール。

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